Determinação dos preços de imóveis residenciais em Fortaleza com apoio de redes neurais artificiais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61673/ren.2021.1092

Palavras-chave:

avaliação de imóveis, mercado imobiliário, construção de edifícios

Resumo

Esta pesquisa tem como objetivo propor um modelo de Redes Neurais Artificiais para a determinação de preços de imóveis de edifícios residenciais em grandes centros urbanos. A pesquisa considerou os dados de todas as transações imobiliárias na cidade de Fortaleza para os anos de 2012 a 2016. Esses dados analisados foram obtidos pela Secretaria de Planejamento do Município de Fortaleza que faz a avaliação de imóveis para o cálculo do Imposto de Imposto de Transmissão de Bens Imóveis. O modelo foi desenvolvido a partir da seleção das principais variáveis que influenciam a distribuição desses preços que tratam das características físicas dos imóveis. Os resultados mostram a estimação de preços para os três bairros mais densos da cidade com base em diversos fatores como o tamanho do terreno, a área construída, a idade do imóvel, entre outros. Observou-se que, apesar dos imóveis apresentarem características bem distintas é possível estimar os preços de forma eficiente, com erros médios baixos. A contribuição da pesquisa consiste em apoiar decisões referentes ao estudo do mercado imobiliário.

Biografia do Autor

Bernardo Nogueira de Codes, Universidade Federal do Ceará

Mestrado em Engenharia Civil (Estruturas e Construção Civil) pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Especialização em Estruturas de Concreto e Fundações pelo Instituto Brasileiro de Educação Continuada (INBEC). Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Ceará (UFC).

 

Vanessa Ribeiro Campos, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil Universidade Federal do Ceará

Engenheira Civil pela Universidade Federal do Ceará (2000) e Administradora de Empresas pela Universidade Estadual do Ceará (2001). Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco (2004) e doutora em Engenharia de Produção pela Escola de Engenharia de São Carlos - USP (2011). Professora do Departamento de Engenharia Estrutural e Construção Civil do Centro de Tecnologia da Universidade Federal do Ceará e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil. Pesquisadora da linha de Gerenciamento de Empresas de Construção com atuação nas seguintes áreas: gerenciamento da construção civil, sistemas de apoio à decisão, gerenciamento de projetos, planejamento e controle da produção, logística da construção e gerenciamento de riscos.

Anselmo Ramalho Pitombeira Neto, Universidade Federal do Ceará

Possui graduação em Engenharia de Produção Mecânica (Universidade Federal do Ceará, 2005), mestrado em Engenharia Mecânica (Universidade de São Paulo , 2008) e doutorado em Engenharia de Transportes (Universidade Federal do Ceará , 2015). É professor adjunto do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal do Ceará, no qual leciona as disciplinas de Pesquisa Operacional, Simulação de Sistemas e Economia da Engenharia. Seus interesses de pesquisa incluem a aplicação de modelagem e simulação estocástica, otimização matemática, métodos estatísticos e aprendizado de máquina a problemas em sistemas de produção e transportes. É professor permanente do Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos (MMQ/UFC) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil - Estruturas e Construção Civil da Universidade Federal do Ceará,

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Publicado

2021-12-28

Como Citar

de Codes, B. N., Campos, V. R., & Pitombeira Neto, A. R. (2021). Determinação dos preços de imóveis residenciais em Fortaleza com apoio de redes neurais artificiais. Revista Econômica Do Nordeste, 52(4), 27–41. https://doi.org/10.61673/ren.2021.1092

Edição

v. 52 n. 4 (2021)

Seção

Artigos