Determinação dos preços de imóveis residenciais em Fortaleza com apoio de redes neurais artificiais

Bernardo Nogueira de Codes, Vanessa Ribeiro Campos, Anselmo Ramalho Pitombeira Neto

Resumo


Esta pesquisa tem como objetivo propor um modelo de Redes Neurais Artificiais para a determinação de preços de imóveis de edifícios residenciais em grandes centros urbanos. A pesquisa considerou os dados de todas as transações imobiliárias na cidade de Fortaleza para os anos de 2012 a 2016. Esses dados analisados foram obtidos pela Secretaria de Planejamento do Município de Fortaleza que faz a avaliação de imóveis para o cálculo do Imposto de Imposto de Transmissão de Bens Imóveis. O modelo foi desenvolvido a partir da seleção das principais variáveis que influenciam a distribuição desses preços que tratam das características físicas dos imóveis. Os resultados mostram a estimação de preços para os três bairros mais densos da cidade com base em diversos fatores como o tamanho do terreno, a área construída, a idade do imóvel, entre outros. Observou-se que, apesar dos imóveis apresentarem características bem distintas é possível estimar os preços de forma eficiente, com erros médios baixos. A contribuição da pesquisa consiste em apoiar decisões referentes ao estudo do mercado imobiliário.

Palavras-chave


avaliação de imóveis; mercado imobiliário; construção de edifícios

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