Análise de previsões de preços da castanha de caju no Ceará

Naisy Silva Soares, Eliane Pinheiro de Sousa, Márcio Lopes da Silva

Resumo


O presente trabalho objetiva estimar modelos de previsão dos preços médios da castanha de caju recebidos pelos produtores no Estado do Ceará e identificar o modelo que apresenta melhor previsão no período de julho de 1994 a setembro de 2009. Os dados são provenientes da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) e Central de Abastecimento do Ceará (Ceasa/CE). Para atender a esses objetivos, utiliza os métodos Box e Jenkins e Redes Neurais Artificiais. Os resultados mostram que o melhor modelo para previsão dos preços foi o Arima (1,1,4), obtido pelo método de Box e Jenkins (1976), pois apresentou erro médio percentual menor em comparação com redes neurais artificiais.


Palavras-chave


Previsão de Preços. Castanha de Caju. Modelo Arima. Redes Neurais Artificiais.

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