Condicionantes territoriais do salário industrial brasileiro: uma análise municipal para a indústria de transformação – 2006 a 2016

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61673/ren.2021.1235

Palavras-chave:

Salário Municipal, Dependência Espacial, Determinantes Locacionais, Intensidade Tecnológica.

Resumo

O objetivo deste trabalho é analisar a associação entre estrutura urbana e níveis salariais na indústria de transformação brasileira. Entendendo que a dinâmica locacional é variável com a intensidade tecnológica da indústria, o artigo subdivide a indústria em quatro categorias e analisa como o território condiciona a dinâmica salarial para cada uma destas, no período de 2006 e 2016. Para tanto, foram construídos 4 painéis balanceados, contendo todos os municípios que possuíam ao menos 10 empregos formais em todos os anos da análise, de acordo com a intensidade tecnológica, com a variável dependente sendo o salário médio municipal. Além das características territoriais, considerou-se relevante, dado o período analisado, utilizar um controle para a política nacional de valorização do salário mínimo, assumindo que tal política teria exercido alguma influência no comportamento do salário industrial. Os resultados mostram que a política salarial afetou positivamente os setores de baixa intensidade tecnológica, sem resultado para setores de mais elevada intensidade. Observou-se, também, significativa dependência espacial na determinação do salário municipal, sugerindo espraiamento do salário médio para municípios vizinhos, além da escala urbana afetar positivamente os salários. Também foram feitos controles para diversificação e especialização industrial, com os resultados variando com a intensidade tecnológica

Biografia do Autor

Philipe Scherrer Mendes, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG


Pedro Vasconcelos Maia do Amaral, Professor Adjunto da Faculdade de Ciências Econômicas da UFMG e Fellow do Center for Spatial Data Science (University of Chicago).

Professor Adjunto da Faculdade de Ciências Econômicas da UFMG e Fellow do Center for Spatial Data Science (University of Chicago). Ph.D. em Land Economy pela University of Cambridge, co-editor dos journals Spatial Economic Analysis (2014-atual) e Regional Studies, Regional Science (2013-atual), membro do Conselho Gestor da Revista Planejamento e Políticas Regionais (2015-atual), embaixador da Regional Studies Association no Brasil (2017-atual) e bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq.

Gustavo Britto, Professor Associado do Departamento de Ciências Econômicas (UFMG)

Professor Associado do Departamento de Ciências Econômicas da Universidade Federal de Minas Gerais desde 2008. Atualmente é também Vice-Diretor do Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional (Cedeplar-UFMG), Editor da Revista Nova Economia (ISSN 0103-6351) e membro do Colegiado do Programa de Pós Graduação em Economia do Cedeplar-UFMG. Foi chefe do Departamento de Ciências Econômicas da UFMG entre 2014 e 2016 e Sub-Coordenador do Pós-Graduação em Economia do Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional (Cedeplar-UFMG) entre 2016 e 2018.

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Publicado

2021-12-28

Como Citar

Mendes, P. S., Amaral, P. V. M. do, Carvalho, L. R., & Britto, G. (2021). Condicionantes territoriais do salário industrial brasileiro: uma análise municipal para a indústria de transformação – 2006 a 2016. Revista Econômica Do Nordeste, 52(4), 67–84. https://doi.org/10.61673/ren.2021.1235

Edição

Seção

Artigos