Testes de robustez: uma aplicação para os determinantes do crescimento econômico estadual brasileiro entre 1960 e 2000
DOI:
https://doi.org/10.61673/ren.2010.299Palavras-chave:
Teste de Robustez. Crescimento Econômico. Convergência.Resumo
Este trabalho tem por objetivo determinar quais variáveis possuem uma correlação robusta com as variações do Produto Interno Bruto (PIB) per capita dos estados brasileiros entre 1960 e 2000. Com esse intuito, executa dois testes de robustez sugeridos pela literatura. A primeira abordagem é proposta por Levine e Renelt (1992), que usaram o teste chamado Extreme Bounds Analysis (EBA) para identificarem variáveis robustas relacionadas com o crescimento econômico. Um enfoque alternativo ao anterior foi proposto por Sala-i-Martin (1997). Em resumo, com base nos testes efetuados, pode-se afirmar que urbanização, mortalidade infantil, fecundidade, pluviometria, carga tributária e migração têm uma correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita dos estados brasileiros. Além disso, de acordo com os testes, confirma-se a ocorrência de convergência condicional dos PIBs per capita estaduais.Downloads
Publicado
2017-03-21
Como Citar
Resende, G. M., & de Figueirêdo, L. (2017). Testes de robustez: uma aplicação para os determinantes do crescimento econômico estadual brasileiro entre 1960 e 2000. Revista Econômica Do Nordeste, 41(1), 9–40. https://doi.org/10.61673/ren.2010.299
Edição
Seção
Artigos